Un algoritmo personaliza el riesgo cardiovascular en personas sanas

19/10/2020

Investigadores del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC) han diseñado un algoritmo que personaliza el riesgo cardiovascular de individuos de mediana edad y sanos, en función de su edad, tensión arterial, dieta y marcadores medibles en análisis de sangre y orina. El algoritmo, denominado EN-PESA, podría servir como una herramienta para calcular el grado de aterosclerosis subclínica –caracterizada por el depósito de sustancias lipídicas en las paredes de las arterias–, especialmente en las personas con un mayor riesgo.